O que é e para que serve o MTBF (Mean time between failures)
Comprar pelo barato nem sempre é ter o melhor negócio. A pressão exercida pelo “menor preço” já colocou em risco a produção, os lucros e a reputação de muitas empresas consolidadas.
Quando o assunto se resume apenas em preço, na maioria das vezes a qualidade dos produtos e serviços adquiridos acaba sendo deixada de lado.
Nesses ambientes, as falhas de componentes se tornam comuns, por isso os serviços são interrompidos com frequência, o tempo de inatividade aumenta e causa frustação.
Além disso, os custos de manutenção sobem, pois os equipamentos precisam ser consertados ou substituídos com uma frequência maior.
Nesses cenários, métricas como o MTBF são ferramentas valiosas, que podem ajudar a manter o ambiente sempre operacional e livre de falhas.
O que é MTBF?
O termo MTBF é a sigla de Mean Time Between Failures, que pode ser traduzido como “Tempo Médio Entre Falhas”. Trata-se de uma métrica usada pela indústria para estimar qual o tempo de funcionamento (vida útil) estimado que um equipamento, sistema ou processo antes de um evento de falha.
Essa métrica é útil para planejamento e manutenção preventiva, pois ajuda a identificar os equipamentos ou sistemas que estão mais propensos a falhas e, portanto, precisam de mais atenção para garantir sua disponibilidade e confiabilidade.
O cálculo do tempo médio entre as falhas é aplicado em sistemas que compõe diversos setores da indústria, como manufatura, transporte, sistemas computacionais, energia e telecomunicações.
Por exemplo, uma companhia aérea pode utilizar o MTBF para avaliar a confiabilidade de seus aviões e tomar medidas preventivas para minimizar as falhas e garantir a segurança dos passageiros.
Por que o MTBF é importante?
O MTBF é essencial para diversas atividades, pois entrega informações importantes sobre o funcionamento e a manutenção de equipamentos que estão relacionados aos processos produtivos. São elas:
Avaliação de Desempenho: O MTBF pode dar uma indicação clara do desempenho geral de um sistema ou componente.
Um índice alto sugere que o sistema é confiável e menos propenso a falhas, enquanto um MTBF baixo pode indicar problemas de confiabilidade.
Planejamento de Manutenção: O tempo médio entre falhas pode auxiliar na programação da manutenção preventiva de equipamentos como servidores, máquinas agrícolas e aeronaves.
Se um componente possui um MTBF de 1000 horas por exemplo, sua manutenção preventiva pode ser agendada a cada 800 horas para evitar uma falha.
Decisões de Compra: O índice pode ser usado para comparar a confiabilidade de diferentes sistemas ou componentes no momento da compra.
Mesmo que custem mais caro, equipamentos que possuem um MTBF mais alto geralmente são melhores, pois possuem um tempo menor de inatividade e menores custos de manutenção.
Gerenciamento de Riscos: O tempo médio entre falhas também pode ajudar a avaliar o risco associado a interrupções de funcionamento de sistema ou serviço.
Isso pode ser particularmente importante em setores onde uma falha pode ter consequências graves, como em datacenters, na indústria aeroespacial ou em serviços de saúde.
Custo Total de Propriedade (TCO): O MTBF pode contribuir para o cálculo do custo total de propriedade de um sistema ou componente.
Um sistema que falha muito pode ter um custo inicial menor, mas possui maiores custos de manutenção e outros custos associados a inatividade.
Previsão de Falhas: Por fim, o MTBF também pode ser usado para prever a probabilidade de falha de um sistema dentro de um determinado período.
Isso pode ser útil para a elaboração de planos de contingência e para garantir que as soluções alternativas estejam disponíveis no caso de uma falha do sistema.
Onde essa métrica é aplicada?
A métrica do tempo médio entre falhas é aplicada em várias indústrias e contextos, dado que é uma métrica fundamental para entender a confiabilidade de sistemas e componentes. As principais são:
Tecnologia da Informação: No setor de TI, o MTBF é usado para avaliar a confiabilidade de diversos componentes como servidores, storages, hard disks, memórias, sistemas de backup e dispositivos de rede.
Indústria de Manufatura: Na manufatura, o índice é aplicado para medir a confiabilidade de máquinas e equipamentos. Ele ajuda a determinar quando a manutenção preventiva pode ser necessária para evitar falhas e paradas na produção.
Engenharia: No campo da engenharia, o MTBF é usado para avaliar a confiabilidade de sistemas complexos como sistemas de controle de aeronaves, trens, veículos e sistemas de energia.
Telecomunicações: Identificar o tempo médio entre falhas permite avaliar a confiabilidade de equipamentos que fazem parte da infraestrutura de rede como switches, roteadores e torres de transmissão.
Saúde: No setor de saúde, o MTBF é importante para entender a confiabilidade de equipamentos médicos essenciais como scanners de ressonância magnética, aparelhos de raio-X, e dispositivos de monitoramento de pacientes, entre outros.
Transporte: No setor de transporte, o índice é usado para avaliar a confiabilidade de sistemas e componentes de veículos como trens, aviões, navios e automóveis.
Qual a relação entre MTBF e MTTR?
O MTBF e o MTTR são duas métricas cruciais para compreender a confiabilidade e a eficiência de um sistema, processo ou equipamento.
O MTBF é a medida de confiabilidade de um sistema ou componente. Ele representa o tempo médio que se espera que um sistema ou componente funcione sem falhas.
Por outro lado, o MTTR é o tempo médio gasto para reparar um equipamento ou sistema depois que uma falha ocorre.
Isso inclui o tempo para diagnosticar o problema, fazer a manutenção e restaurar o sistema ao seu estado normal de funcionamento.
Entender a relação entre essas métricas é essencial para melhorar a eficiência geral de um sistema. Um MTTR menor indica que um sistema pode ser reparado rapidamente, minimizando o tempo de inatividade.
Equipamentos com um MTBF alto e MTTR baixo indicam que o equipamento falha pouco e, caso haja algum problema, ele pode ser reparado rapidamente.
Essa combinação é particularmente importante em ambientes onde a inatividade tem um impacto significativo na produtividade e nos lucros, como em datacenters, indústria de manufatura ou sistemas de saúde.
Os servidores, sistemas de armazenamento e hard disks
Como já mencionado, o MTBF é amplamente utilizado em datacenters equipados com servidores, sistemas de armazenamento, switches e roteadores.
Em empresas que armazenam e transacionam grandes volumes de dados, é fundamental garantir a confiabilidade do ambiente para evitar a perda de informações críticas.
No caso de servidores e sistemas de armazenamento, o MTBF pode ser utilizado para identificar as peças mais propensas a falhas, como discos rígidos e fontes de alimentação, e substituí-las antes que ocorram falhas.
Além disso, é possível utilizar técnicas de monitoramento para identificar falhas iminentes em outros componentes e tomar medidas preventivas para garantir a disponibilidade contínua do sistema.
Em cenários em que a disponibilidade de uma solução de armazenamento é crítica com em empresas de ecommerce ou instituições financeiras, a correta leitura e utilização do MTBF se torna ainda mais importante.
Ao identificar as peças mais propensas a falhas e tomar medidas preventivas, as empresas podem evitar interrupções e garantir a continuidade dos negócios.
Qualquer falha no sistema pode resultar em perda de receita, clientes insatisfeitos e até mesmo problemas legais.
Somos especialistas em servidores e sistemas de armazenamento
Embora o preço seja um fator importante, a qualidade do equipamento e do serviço agregado fornecido não podem ser negligenciadas.
Investir em qualidade sempre resulta em sistemas mais confiáveis, principalmente em ambientes com trabalho 24x7 como datacenters.
Servidores, storages, componentes de conectividade e sistemas de backup devem ser confiáveis, redundantes e preparados para o trabalho ininterrupto.
Traga seu projeto e tire suas dúvidas. Somos especialistas em tecnologia e temos diversos equipamentos para melhorar a disponibilidade de sua infraestrutura de rede, servidores e unidades de armazenamento.
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